GPU Compute Plans
13 组织架构

13 · Organization · 团队演进

13 · Organization · 团队演进

从 8 人到 300 人,不同规模的组织架构 + OKR + 汇报关系。

一、100 卡阶段(8-12 人)

结构:扁平,一切靠 CEO + CTO 拉动

CEO / 创始人
├── CTO
│   ├── Backend × 2
│   ├── AI Engineer × 1
│   ├── SRE × 1
│   └── Frontend × 1
├── Sales / BD × 1
├── Customer Success / Support × 1
└── Finance / Operations × 1 (兼)

OKR 示例(3 个月)

  • O1:验证 PMF(月流水 5 万)
    • KR1:拉到 50 付费开发者
    • KR2:Top 3 客户合计消费 > 3 万
    • KR3:客户 NPS ≥ 30

二、500 卡阶段(20-30 人)

结构:出现职能小团队

CEO
├── CTO
│   ├── Platform Team(3 人)
│   ├── Inference Team(3 人)
│   ├── DevOps Team(3 人)
│   └── Frontend Team(2 人)
├── VP Sales
│   ├── AE × 2
│   ├── SDR × 2
│   └── SA × 2
├── VP Customer Success
│   ├── CSM × 2
│   └── Support × 2
├── Head of Marketing / DevRel
│   ├── Content × 1
│   ├── Community × 1
│   └── PR × 1
├── CFO
│   └── FP&A × 1
└── HR × 1

OKR 示例(半年)

  • O1:月 ARR 500 万
  • O2:客户数 500,Enterprise 20 家
  • O3:毛利率稳定 45%

三、1000 卡阶段(60-100 人)

结构:完整业务线 + 支持职能

CEO
├── CTO
│   ├── VP Engineering
│   │   ├── Backend Platform(8)
│   │   ├── AI / Inference(6)
│   │   └── Frontend(4)
│   ├── VP Infrastructure
│   │   ├── SRE(6)
│   │   ├── Security(4)
│   │   └── DevOps(4)
│   └── VP Data
│       ├── Data Engineering(3)
│       └── Analytics(2)
├── CRO / VP Sales
│   ├── AE Team(Enterprise / SMB / SEA)
│   ├── SDR Team
│   ├── SA Team
│   ├── Partner Manager
│   └── Marketing / DevRel
├── VP Customer Success
│   ├── Enterprise CSM
│   ├── SMB CSM
│   └── Support(L1 / L2)
├── CFO
│   ├── FP&A
│   ├── Accounting
│   └── Treasury
├── COO
│   ├── Legal
│   ├── Compliance
│   └── HR / People
└── Chief of Staff

四、万卡阶段(200-500 人)

结构:分事业部 + 全球化

CEO
├── BG1: AI Cloud(主业务)
│   ├── Platform
│   ├── Inference
│   ├── Sales & Marketing
│   └── Customer Success
├── BG2: Private Deployment
│   ├── Product
│   ├── Solution Architect
│   └── Delivery
├── BG3: SEA / Global
│   ├── Local Sales
│   ├── Local Operations
│   └── Regional Compliance
├── Corporate Functions
│   ├── Finance / Legal / HR
│   ├── IT / Security
│   └── Strategy
└── Board / Investors

五、招聘节奏

阶段卡数团队首要招关键人
M0408AI Engineer + SRECTO 到位
M340-10012Sales + CSM + BD首个 Sales
M610020拓展工程团队VP Eng
M1250040VP Sales / CFO全职 CFO
M18100080出海团队 + 合规海外负责人
M242000150各 BG 负责人COO
M3610000300+事业部化集团化管理

六、薪资范围(北上广深参考)

岗位初级中级高级首席
Backend Engineer25-40 万40-60 万60-100 万100 万+
AI / Inference Engineer40-60 万60-100 万100-150 万150 万+
SRE30-50 万50-80 万80-120 万120 万+
Security40-60 万60-100 万100-150 万150 万+
Sales AE20 万 + 提成40 万 + 提成60 万 + 提成100 万+
CSM25-40 万40-60 万60-100 万-
Data Engineer25-45 万45-70 万70-120 万120 万+
CTO--100-150 万期权池 5-10%

七、期权池设计

  • Year 1:预留 10-15% 期权池
  • 关键岗位(前 10 号员工):0.5-2% 各
  • CTO / 首个 VP:1-3% 各
  • 后续员工:按 grade 授予(0.1-0.5%)

八、汇报关系 & 决策

日常决策

  • 产品:CTO 拍板
  • 定价:CEO + CFO
  • 招聘:VP + HR,CEO 最终签
  • 客户合同:VP Sales,CEO 大单签

季度决策

  • OKR 制定:CEO + 各 VP
  • Roadmap:CTO 主持
  • 融资:CEO + CFO

年度决策

  • 战略:CEO + Board
  • 预算:CFO 主持
  • 组织架构调整:CEO

九、文化建设

核心价值观(建议):

  • Customer First:客户成功即我方成功
  • Own Your Outcome:结果导向
  • Move Fast, Fix Fast:快速迭代
  • Transparency:透明沟通
  • Long Term Thinking:长期主义

建议实践

  • 全员周会(15 分钟)
  • CEO 每月 AMA
  • OKR 全透明(除敏感数据)
  • 匿名反馈通道
  • 定期 all-hands

十、关键判断

组织是最容易被低估的部分

三个必做:

  1. 第一个 CTO 极其关键(技术 + 团队 + 商业感)
  2. 建立"招人比产品重要"的文化
  3. 期权池早期给足(吸引顶尖人才)

别做的

  • 别一次招太多人(团队膨胀失控)
  • 别只招同类人(多样性重要)
  • 别过早分层(40 卡阶段扁平最好)

最大 ROI:花 10% 时间招人,会节省 90% 的管理成本。

On this page